안녕하세요 신도리코 블로그입니다. 사물인터넷을 뜻하는 IoT(Internet of Things)는 많이 들어 보셨을 텐데요. 이 와 비슷한 IoB는 알고 계실까요? 행동인터넷이라 불리는 IoB(Internet of Behavior)는 미국 최대 IT 컨설팅 업체인 가트너가 선정한 ‘미래를 선도할 2021 유망기술 트렌드’ 중 하나입니다. 오늘 신도리코 블로그의 기획 시리즈 <알쓸잇(IT)슈>에서는 행동인터넷의 개념부터 사물인터넷과 행동인터넷의 차이점, 그리고 이런 IT 기술이 발전하면서 우려되는 점 등을 함께 짚어보겠습니다.

 

행동인터넷(IoB)이란?

 

 

행동인터넷(IoB, Internet of Behavior)은 사람들의 습관 및 행동 패턴을 분석해서 데이터화 시킨 후, 수집된 데이터를 분석하고 궁극적으로 사용자의 특정 행동을 예측 및 유도하는 기술입니다.

 

즉, 사물인터넷(IoT)의 확장 버전이라고 할 수 있는데요. 사물인터넷이 사물과 사물 간의 연결이라면, 행동 인터넷은 업무 환경이나 생활 속에서 일어나는 사람들의 행동을 디지털 데이터와 연결하는 환경을 뜻합니다.

 
사물인터넷(IoT)이 궁금하다면?
▶[알쓸잇(IT)슈] 사물인터넷(IoT)편

 

행동인터넷(IoB) 사례

 

 

방역현장

 

행동인터넷에서는 사람의 정보와 행동 데이터가 계속해서 수집됩니다. 우리 일상에서 쉽게 볼 수 있는 사례로는 코로나19 등 감염 확산을 예방하기 위해 건물 출입 시 마스크를 잘 착용했는지 감시하는 카메라, 체온은 높지 않은 지 감지하는 센서 등이 있습니다. 수집된 정보를 활용해 체온 미 측정 인원, 고열 환자 등을 파악해 문자를 보낼 수도 있겠죠? 체온을 다시 측정하러 가거나 고열로 병원에 가는 등 사람들의 행동도 유도할 수 있습니다.

 

 

회사

 

행동인터넷 사례는 회사에서도 찾아볼 수 있습니다. 스마트 책상(Live OS Desk)은 사무실에서 오랜 시간 앉아서 일하는 직원들에게 신체활동을 장려하기 위해 디자인된 책상입니다. 장시간 앉아있으면 가벼운 진동이나 불빛을 통해 알림을 줍니다. 그걸 인식한 사람은 버튼을 눌러 미리 설정해둔 책상 높이로 조절해 일어서는 등 자세를 바꿔서 업무를 볼 수 있는 것이지요.

 

코로나19로 급격히 늘어난 비 대면 AI(인공지능) 면접에도 행동인터넷을 활용할 수 있습니다. 면접자의 객관적인 행동 데이터를 수집하면 면접 대상자의 감정, 표정, 음성 등을 파악해 추후 그 사람을 평가하는 데 활용할 수 있습니다. 이처럼 행동인터넷을 활용하면 면접관의 주관이 담기는 대면 면접보다 정밀한 분석이 가능해집니다.

 

 

자동차

 

자동차 안에서 차량과 인터넷을 연결해주는 정보 통신 장치를 설치하면 사용자의 운전 성향, 패턴 등의 행동 데이터를 수집할 수 있는데요. 이러한 데이터를 사용자의 나이, 운전 경력 등의 개인 데이터와 연결해 새로운 인사이트를 창출하고, 사용자에게 편리한 서비스를 적재적소에 제공할 수 있습니다. 운전자의 제스처나 목소리를 학습한 행동인터넷을 통해 두 손이 자유로운 운전이 곧 찾아오지 않을까요?

 

행동인터넷의 주의점

 

가트너는 2025년 말까지 인구의 절반 이상이 최소 하나의 행동인터넷(IoB) 프로그램의 대상이 되는 등 그 영향을 받게 될 것으로 예측하고 있습니다. 행동인터넷이 사람으로부터 수집하게 되는 대부분의 데이터는 개인정보일 텐데요. 행동인터넷의 기술이 빠르게 발전함에 따라 보안과 대비책이 충분히 준비되어 있지 않다면 수반되는 문제점들도 많아집니다.

 

보안망이 뚫려 민감한 개인정보가 대거 유출될 수 있고, 개인의 행동을 수집하고 분석하니 감시와 검열이 그만큼 쉬워질 수 있어 프라이버시를 해치는 윤리적인 문제도 생길 수 있습니다. 행동인터넷을 안전하게 활용하기 위해서는 개인정보 보안망과 관련 법들을 튼튼하게 마련해야 하겠죠?

 

 

오늘의 <알쓸잇(IT)슈>, 행동인터넷을 알아보니 어떠셨나요? 우리 삶을 더욱 윤택하게 해줄 유망기술이지만 안전한 기반이 선행되어야 한다는 것. 어떤 기술이든 참 중요한 진리 같습니다. 다음 <알쓸잇(IT)슈> 시간에도 핫한 IT 이슈로 다시 찾아오겠습니다!

 

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